PT
ENO efeito borboleta na IA: Como um único fluxo de dados ruins pode paralisar bruscamente os modelos de inteligência artificial
Em IA, o efeito borboleta é uma analogia perfeita para explicar como um único fio de dados ruins pode se espalhar por um modelo de dados de IA, levando a análises distorcidas e estratégias equivocadas. Antes que você perceba, esse fluxo errôneo de dados poluiu todo o modelo, afetando sua saída ao longo do tempo.
O efeito borboleta é a ideia de que um evento pequeno e aparentemente trivial pode resultar em algo com consequências muito maiores.
Mitigar esse risco é uma peça central importante de uma estratégia de IA empresarial. CEOs e CTOs devem buscar qualificação para toramarem decisões relacionadas a IA, começando com um pré-requisito essencial.
IA para liderança executiva
Para líderes empresariais e organizacionais, nada é mais importante para tomar uma decisão empresarial informada sobre IA do que entender o que ela é, seu potencial e seus riscos. A primeira coisa que você precisa fazer é se perguntar uma pergunta difícil: O que exatamente você quer que a IA faça por você, sua organização ou seus funcionários?
Em suma, qual problema central de negócios você vai pedir para a IA resolver?
Você precisa ajudar os agentes de atendimento ao cliente a fazerem seus trabalhos mais rápido e melhor com respostas automatizadas de casos e resumo de casos como parte dos insights de caso?
Você precisa ajudar os profissionais de marketing a trabalhar de forma mais inteligente e eficiente com a criação de conteúdo de IA e ideação na plataforma?
Você precisa ajudar seus desenvolvedores a codificar melhor com sugestões de código automatizadas e auditorias de repositório?
Como a maioria dos casos de uso de IA no início será única, cada um deve ser focado como sua própria "coisa". Afinal, qualquer programa de IA empresarial será multifacetado e multicamadas. E a IA afetará vários setores e equipes organizacionais de forma diferente. Portanto, qualquer estratégia de IA empresarial deve começar com um entendimento fundamental de que um tamanho não serve para todos com IA. Longe disso. Ele precisa ser discutido no contexto do seu negócio exclusivo e do setor em que você está.
A conversa sobre IA é complexa, técnica e assustadora. Também é fascinante, interessante e cheia de potencial. CEOs, cabe a vocês definir o tom que suas equipes seguirão. Afinal, se vocês não liderarem seus funcionários na era da IA, quem o fará?
O efeito borboleta é a ideia de que um evento pequeno e aparentemente trivial pode resultar em algo com consequências muito maiores.
Mitigar esse risco é uma peça central importante de uma estratégia de IA empresarial. CEOs e CTOs devem buscar qualificação para toramarem decisões relacionadas a IA, começando com um pré-requisito essencial.
IA para liderança executiva
Para líderes empresariais e organizacionais, nada é mais importante para tomar uma decisão empresarial informada sobre IA do que entender o que ela é, seu potencial e seus riscos. A primeira coisa que você precisa fazer é se perguntar uma pergunta difícil: O que exatamente você quer que a IA faça por você, sua organização ou seus funcionários?
Em suma, qual problema central de negócios você vai pedir para a IA resolver?
Você precisa ajudar os agentes de atendimento ao cliente a fazerem seus trabalhos mais rápido e melhor com respostas automatizadas de casos e resumo de casos como parte dos insights de caso?
Você precisa ajudar os profissionais de marketing a trabalhar de forma mais inteligente e eficiente com a criação de conteúdo de IA e ideação na plataforma?
Você precisa ajudar seus desenvolvedores a codificar melhor com sugestões de código automatizadas e auditorias de repositório?
Como a maioria dos casos de uso de IA no início será única, cada um deve ser focado como sua própria "coisa". Afinal, qualquer programa de IA empresarial será multifacetado e multicamadas. E a IA afetará vários setores e equipes organizacionais de forma diferente. Portanto, qualquer estratégia de IA empresarial deve começar com um entendimento fundamental de que um tamanho não serve para todos com IA. Longe disso. Ele precisa ser discutido no contexto do seu negócio exclusivo e do setor em que você está.
A conversa sobre IA é complexa, técnica e assustadora. Também é fascinante, interessante e cheia de potencial. CEOs, cabe a vocês definir o tom que suas equipes seguirão. Afinal, se vocês não liderarem seus funcionários na era da IA, quem o fará?